（33）VTK C++开发示例 ---图片转3D 将图像数据转化为一个带有纹理的 3D 几何体，并在窗口中显示。

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神经网络基础-从零开始搭建一个神经网络 人工神经网络（Articial Neural Network，简写为ANN）也称为神经网络（NN),是一种模仿生物神经网络和功能的计算模型，人脑可以看做是一个生物神经网络，由众多的神经元连接而成，各个神经元传递复杂的电信号，树突接收到输入信号，然后对信号进行处理，通过轴突输出信号。人工神经网络也是类似，通过模仿人脑的“学习机器”，通过不断“看”数据（比如图片，数字），自己总结规律，最终学会预测（比如分类图片）在深度学习中，损失函数是用来衡量模型参数的质量的函数，衡量的方式是比较网络输出和真实输出的差异。

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冯·诺依曼体系：现代计算机的底层逻辑与百年传承 从第一台电子计算机到如今的云计算、人工智能，冯·诺依曼体系始终是计算机科学的根基。它不仅定义了计算机的工作方式，更启发了无数技术创新。理解这一体系，就像掌握了打开现代科技世界的钥匙，让我们得以窥探计算机背后的神秘逻辑。未来无论技术如何演进，冯·诺依曼的智慧都将持续闪耀在计算领域的星河之中。如果你对计算机体系结构感兴趣，不妨尝试编写一段简单的汇编程序，亲自体验指令在冯·诺依曼架构中的运行轨迹，这或许会让你对这一伟大设计有更深的感悟。

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62.微服务保姆教程 (五) Seata--微服务分布式事务组件 微服务保姆教程之Seata--微服务分布式事务组件

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强化学习--2.数学 强化学习数学

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linux netlink实现用户态和内核态数据交互 / 获取发送者的 PID。// 目标为用户空间。运行insmod hello.ko。// 接收内核的回复。

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今天的python练习题 人生值得。

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ElasticSearch深入解析（十）：字段膨胀（Mapping 爆炸）问题的解决思路 最小化动态映射核心业务字段必须显式定义。动态字段使用Flattened类型或Runtime字段。分层处理数据将稳定字段与动态字段分离存储。对高频查询的动态字段，通过预定义映射。性能压测验证在模拟环境中测试字段数对写入、查询、聚合的影响。确保配置调整后性能指标符合预期。自动化运维使用索引模板（Index Templates）统一管理映射。结合 Logstash 或 Beats 在数据摄入阶段清洗字段。

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直播推流拉流Token验证流程（直播服务器：SRS，验证服务器：EGGS（nodejs）） 用Egg.js框架来写，SRS的HTTP Callback Token认证，SRS的HTTP Callback机制：SRS在推流和拉流的时候会向配置的HTTP服务器发送请求，根据返回的状态码决定是否允许操作。比如，推流时，SRS会发送一个POST请求到指定的回调URL，如果返回HTTP 200，就允许，否则拒绝。所以，用户需要编写一个能够处理这两个回调的接口，并进行Token验证。

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openssl_error_string() 不要依赖错误信息作为逻辑判断 不要依赖错误信息作为逻辑判断：错误信息主要用于调试和记录，而不是用于控制程序逻辑。使用返回值进行逻辑判断：依赖函数的返回值来判断操作是否成功。记录错误信息：将错误信息记录到日志文件中，便于后续排查问题。提供用户友好的错误提示：向用户显示友好的错误提示，而不是直接显示技术性的错误信息。php对接支付宝网关的时候，被他的错误提示折磨了好久，痛苦面具。

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Objective-C Block 底层原理深度解析 Block 是 Objective-C 中的特殊对象，通过 isa 指针继承自 NSObject，实现了匿名函数的功能。它有三种类型：全局 Block（不捕获变量，存储在数据区）、栈 Block（捕获变量，存储在栈上）和堆 Block（由栈 Block 复制而来，存储在堆上）。Block 可以捕获变量，对于基本类型采用值复制，使用__block修饰符可以修改捕获的变量，对象类型默认是强引用。在内存管理方面，Block 遵循 Objective-C 的内存管理规则，需要注意循环引用问题，可以通过__weak。

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机器视觉开发-打开摄像头 打开默认摄像头（索引0）- 等待键盘输入，1毫秒延迟。- 关闭所有OpenCV窗口。- 检查摄像头是否成功打开。

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Python小程序：上班该做点摸鱼的事情 Python小程序：上班该做点摸鱼的事情。

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Centos 7系统 宝塔部署Tomcat项目（保姆级教程） 通过宝塔上线 SSM 小项目，保姆级教程

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